服務(wù)器1 數(shù)據(jù)到達(dá)SEARCH AGGREGATION
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢(xún)某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:1.如果都是數(shù)字類(lèi)型的直接把這兩個(gè)字段相加selecta+b as abfrom S ;或者你的意思是 select sum(a+b) from S;2.如果是不同的字段類(lèi)型就不能求和了，但是可以使用||或者CONCAT()函數(shù)2.1 select a||b from S;2.2 select concat(a,b) from S;
XanaHopper
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回答:謝謝邀請(qǐng)。可能還有:where 1= 0 where 11...小結(jié):像這種寫(xiě)法，一般用于拼接 SQL語(yǔ)句的用法中，不管是 ORACLE, 還是 SQL SERVER，都支持這種特殊的寫(xiě)法。希望能對(duì)你有所幫助，謝謝。（結(jié)束）
khs1994
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...種方法一開(kāi)始就發(fā)起了3個(gè)請(qǐng)求,并等待3請(qǐng)求都到達(dá)后獲取數(shù)據(jù)。 第三種方法也一開(kāi)始就發(fā)起了3個(gè)請(qǐng)求,并在請(qǐng)求到達(dá)后依次執(zhí)行,因?yàn)閍請(qǐng)求到達(dá)時(shí)間是2秒,a請(qǐng)求到達(dá)后,把a(bǔ)的結(jié)果推入results，再往下執(zhí)行,b請(qǐng)求是3秒,b請(qǐng)求遲a請(qǐng)求一...
...種方法一開(kāi)始就發(fā)起了3個(gè)請(qǐng)求,并等待3請(qǐng)求都到達(dá)后獲取數(shù)據(jù)。 第三種方法也一開(kāi)始就發(fā)起了3個(gè)請(qǐng)求,并在請(qǐng)求到達(dá)后依次執(zhí)行,因?yàn)閍請(qǐng)求到達(dá)時(shí)間是2秒,a請(qǐng)求到達(dá)后,把a(bǔ)的結(jié)果推入results，再往下執(zhí)行,b請(qǐng)求是3秒,b請(qǐng)求遲a請(qǐng)求一...
...種方法一開(kāi)始就發(fā)起了3個(gè)請(qǐng)求,并等待3請(qǐng)求都到達(dá)后獲取數(shù)據(jù)。 第三種方法也一開(kāi)始就發(fā)起了3個(gè)請(qǐng)求,并在請(qǐng)求到達(dá)后依次執(zhí)行,因?yàn)閍請(qǐng)求到達(dá)時(shí)間是2秒,a請(qǐng)求到達(dá)后,把a(bǔ)的結(jié)果推入results，再往下執(zhí)行,b請(qǐng)求是3秒,b請(qǐng)求遲a請(qǐng)求一...
...接建立 TCP 建立連接的過(guò)程叫做握手，握手需要在客戶(hù)和服務(wù)器之間交換三個(gè) TCP 報(bào)文段 連接建立過(guò)程 最初客戶(hù)/服務(wù)器的 TCP 進(jìn)程都處于 CLOSED(關(guān)閉)狀態(tài)。在本實(shí)例中，A 主動(dòng)打開(kāi)連接，而 B 被動(dòng)打開(kāi)連接 B 的 TCP 服務(wù)器進(jìn)程...
...xamples/epoll-et.cc 針對(duì)容易觸發(fā)LT開(kāi)關(guān)EPOLLOUT事件的情景（讓服務(wù)器返回1M大小的數(shù)據(jù)），我用ab做了性能測(cè)試測(cè)試的結(jié)果顯示ET的性能稍好，詳情如下：LT 啟動(dòng)命令 ./epoll aET 啟動(dòng)命令 ./epoll-et aab 命令：ab -n 1000 -k 127.0.0.1/LT 結(jié)果：Requ...
...連接, 監(jiān)聽(tīng)讀事件。讀事件到達(dá), 處理讀事件。需要寫(xiě)入數(shù)據(jù), 向fd中寫(xiě)數(shù)據(jù), 一次無(wú)法寫(xiě)完, 開(kāi)啟寫(xiě)事件監(jiān)聽(tīng)。寫(xiě)事件到達(dá), 繼續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù), 寫(xiě)完后關(guān)閉寫(xiě)事件。優(yōu)缺點(diǎn) 不會(huì)遺漏事件, 易編程。長(zhǎng)連接需要寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量大時(shí), 會(huì)頻繁...
...的影響。 Event Time Event Time 是事件發(fā)生的時(shí)間，一般就是數(shù)據(jù)本身攜帶的時(shí)間。這個(gè)時(shí)間通常是在事件到達(dá) Flink 之前就確定的，并且可以從每個(gè)事件中獲取到事件時(shí)間戳。在 Event Time 中，時(shí)間取決于數(shù)據(jù)，而跟其他沒(méi)什么關(guān)系。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張金寶
孫吉亮
